CLB-Net：多模态疾病分割新框架

本文提出基于改进持续学习和自适应决策融合的CLB-Net框架，通过k-means采样增强多模态知识共享，利用朴素贝叶斯算法优化模态关系。在心肌病理和脑肿瘤分割任务上的实验表明，该模型优于现有先进方法。