本文提出一种非对称自适应异构网络，通过异构双流特征桥接编码器分别提取多模态和单模态特征，结合T-CFAF和CMHGF模块实现自适应特征融合，在多个医学图像数据集上展现出优越的分割性能和泛化能力。
本文详细介绍了BraTS 2018脑肿瘤分割数据集，包含285个病例的四个MRI模态数据，解析了HGG/LGG分类、多模态概念、nii格式数据读取方法，以及T1、T2、T1CE、Flair序列的医学意义和WT、ET、TC三个肿瘤区域的分割标准。
