Rolling-Unet：融合CNN与MLP的医学图像分割模型

本文提出Rolling-Unet模型，通过R-MLP模块和Lo2块有效融合局部特征与长距离依赖关系，在保持低计算复杂度的同时，在多个医学图像分割数据集上达到最优性能。